Inbound Sales Services

La inteligencia artificial dejó de ser un concepto futurista para instalarse en la operación diaria de miles de empresas. Desde algoritmos que segmentan audiencias en campañas digitales hasta sistemas que filtran currículums o atienden consultas en tiempo real, la IA se volvió un motor de eficiencia y competitividad. Sin embargo, este avance trae consigo un desafío crucial: ¿cómo garantizar una inteligencia artificial ética que no ponga en riesgo la confianza, la reputación ni el cumplimiento normativo?

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En el mundo de los negocios entre empresas, los ciclos de compra son cada vez más largos, los decisores más numerosos y la competencia más intensa. Ante este escenario, surge un enfoque estratégico que ha demostrado transformar la manera en que las compañías se relacionan con sus prospectos: el Account-Based Marketing (ABM).

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En los últimos años, la adopción de inteligencia artificial (IA) en las organizaciones se aceleró de manera exponencial. Desde chatbots para atención al cliente hasta algoritmos de scoring predictivo, la promesa de eficiencia y diferenciación llevó a muchas empresas a implementar múltiples soluciones. Sin embargo, no todas han logrado el impacto esperado. Algunas herramientas generaron resultados concretos, mientras que otras se convirtieron en iniciativas costosas o quedaron en desuso. En este escenario, realizar una auditoría de IA en empresas se vuelve indispensable para distinguir qué tecnologías aportan verdadero valor y cuáles responden más a una tendencia pasajera.

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